آکلینڈ:
انٹرنیشنل بزنس مشین کارپوریشن (IBM.N) نے منگل کو واٹسونکس کا آغاز کیا، ایک نیا مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا پلیٹ فارم جو کمپنیوں کو اپنے کاروبار میں AI کو مربوط کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔
نیا AI پلیٹ فارم لانچ ایک دہائی کے بعد آیا ہے جب IBM کے واٹسن نامی سافٹ ویئر نے گیم شو Jeopardy جیتنے پر توجہ حاصل کی۔ IBM نے اس وقت کہا تھا کہ واٹسن انسانی زبان کو "سیکھ” سکتا ہے اور اس پر کارروائی کر سکتا ہے۔ لیکن رائٹرز کی رپورٹنگ کے مطابق، اس وقت واٹسن کی زیادہ قیمت نے اسے استعمال کرنا کمپنیوں کے لیے ایک چیلنج بنا دیا۔
ایک دہائی کو تیزی سے آگے بڑھاتے ہوئے، چیٹ بوٹ ChatGPT کی راتوں رات کامیابی کمپنیوں میں AI کو اپنانے کو فوکس کر رہی ہے، اور IBM نئے کاروبار کو حاصل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ IBM کے سی ای او اروند کرشنا نے کمپنی کی سالانہ تھنک کانفرنس سے قبل رائٹرز کو بتایا کہ اس بار، بڑی زبان کے AI ماڈلز کو لاگو کرنے کی کم لاگت کا مطلب ہے کہ کامیابی کے امکانات زیادہ ہیں۔
کرشنا نے کہا، "جب کوئی چیز 100 گنا سستی ہو جاتی ہے، تو یہ واقعی ایک ایسی کشش پیدا کرتی ہے جو بہت مختلف ہوتی ہے،” کرشنا نے کہا۔ "ماڈل بنانے میں پہلی رکاوٹ بہت زیادہ ہے، لیکن ایک بار جب آپ یہ کر لیتے ہیں، تو اس ماڈل کو سو یا ہزار مختلف کاموں کے لیے ڈھالنا بہت آسان ہے اور یہ ایک غیر ماہر کے ذریعے کیا جا سکتا ہے۔”
کرشنا نے کہا کہ AI آنے والے سالوں میں IBM میں بیک آفس کی کچھ ملازمتوں کو کم کر سکتا ہے۔ "اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ کل ملازمت کم ہو جاتی ہے،” انہوں نے کچھ میڈیا رپورٹس کے بارے میں کہا جس میں IBM کی جانب سے ہزاروں ملازمتوں کے لیے بھرتی روکنے کے بارے میں کہا گیا تھا کہ AI تبدیل کر سکتا ہے۔
یہ بھی پڑھیں: گوگل AI چیٹ، ویڈیو کلپس کے ساتھ تلاش کو اپ گریڈ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔
"اس سے قدر پیدا کرنے والی سرگرمیوں میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرنے کی صلاحیت ملتی ہے… ہم نے چھوڑے جانے سے زیادہ لوگوں کی خدمات حاصل کیں کیونکہ ہم ایسے علاقوں میں خدمات حاصل کر رہے ہیں جہاں ہمارے کلائنٹس کی بہت زیادہ مانگ ہے۔”
انہوں نے مزید کہا کہ IBM ایک زیادہ کھلے ماحولیاتی نظام کو بھی اپنا رہا ہے اور اوپن سورس AI سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ہب Hugging Face اور دیگر کے ساتھ شراکت داری کر رہا ہے۔
IBM نے کہا کہ کمپنیاں AI ماڈلز کو تربیت اور تعینات کرنے کے لیے واٹسنکس پلیٹ فارم کا استعمال کر سکتی ہیں، قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے خود بخود کوڈ تیار کر سکتی ہیں اور مختلف مقاصد کے لیے بنائے گئے مختلف بڑے لینگویج ماڈلز کا استعمال کر سکتی ہیں جیسے کیمیائی تخلیق یا موسمیاتی تبدیلی کی ماڈلنگ۔